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Galaxy 수채화 현상 완전 정복! Raw Image 를 활용한 Android Camera Module 개발 [3/3]

앞선 글에서 Raw Image를 DNG Creator 를 활용함으로 최종적으로 JPEG 파일까지 만드는 과정에 대해 이야기를 나눴다. 추가적으로 우리 키트 배경지에는 ArUco 마커가 그려져 있다. AI 개발자와의 논의 끝에 도입한 내용이였으며, 회사에서도 배경지에 추가하기로 하였다. 굳이 사진 촬영을 하는 가운데 ArUco 마커를 도입한 이유와 과정에 대해 설명해보려고 한다. // 파일명: ArucoDetector.kt

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Galaxy 수채화 현상 완전 정복! Raw Image 를 활용한 Android Camera Module 개발 [2/3]

앞의 글에서 Camera2 API 를 사용하는 이유, RAW 가능 여부 확인, SurfaceView 커스터마이징, DNG 란 무엇인가, 에 대해 이야기 나누었다. 이번에는 DNG Creator 사용하는 것과 Galaxy A 시리즈의 한계에 대해서 나누어 보고자 한다. Camera2 API 에서 이미지를 캡처하고, 그 결과물을 DngCreator 로 처리하는 실제 코드를 흐름 순으로 확인해보자. import android.

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Galaxy 수채화 현상 완전 정복! Raw Image 를 활용한 Android Camera Module 개발 [1/3]

💡 TL;DR Galaxy S22/S23 수채화 현상으로 헬스케어 앱의 키트 판독 정확도가 15%까지 떨어졌다. CameraX에서 Camera2 API로 전환하고 Raw Image 처리 기반 커스텀 Camera Module을 개발해 판독 정확도를 95%까지 향상시켰다. 이 시리즈에서는 문제 분석부터 해결 과정, 성능 최적화까지 전 과정을 다룬다. Galaxy S22 이후부터 수채화 현상이 나타나는 경우가